對資料的脈絡有詮譯能力的人才能把(大)數據變成厚資料

UC Davis 電腦科學教授Norm Matloff在4/28的演講中反思了p-value的誤用情況(https://www.youtube.com/watch?v=H6sWzrYIY5o 影片的27:18之後),並用例子指出,基於資料來做模型還不夠,若要知道資料的全貌還需要由熟悉該領域的專家進行解讀。

例如,此圖所呈現的線型模型看來還算精準,但仍有讓人不明白的地方(如圈處所示),因此"Bring in the domain experts!"
看來,真相必需要有兩種人才的合作才可能浮現。

http://www.r-bloggers.com/talk-on-regtools-and-p-values/