使用R進行迴歸模型時變更對照組的做法（兩個，目前其中之一故障）
Published by 劉正山,
騰堯同學發現老師教科書7.2（p.213）所使用的方式sjmisc::to_factor()目前是失效的，經老師確認，的確如此。
# 重設對照組
kao06$partyID <- sjmisc::to_factor(kao06$partyID, ref.lvl="民進黨")
kao06.mod.2 <- glm(turnout ~ gender + age + partyID,
family=binomial,
data=kao06)
summary(kao06.mod.2)
老師已向作者反應此問題，
在2021年套件作者尚未解決這問題。
目前解決之道是使用較傳統、不用套件、不用標籤只用數值的作法：
kao06$partyID <- ref_lvl(kao06$partyID, lvl=2) 另一替代做法是relevel()，但不推薦這方法，因為它會把既有的標籤給刪去！
fruit <- factor(c("apple", "banana", "orange", "banana", "apple"))fruit <- relevel(fruit, ref = "banana")
October 19, 2022 更新：目前仍在這個串中討論著