2024(111-2)課程大綱


授課教師

劉正山教授

課程時間地點

星期四 13:10-16:00
社3010-2

老師Office Hours

星期一 & 三13:10-15:00
研究室:社1009
建議透過課程群/老師Email預約 : csliu@mail.nsysu.edu.tw 

課程官網



課程簡介

探討民意與政治行為向來是政治學門的重要課題。帶著政治意涵的日常用語是民主社會中的日常,而各種想法與態度也是認識政治現象的切入點。本選修課程將以研究民眾的價值、偏好、認同與行為作出發點,帶領同學以專案方式尋找自己想要找的答案。透過閱讀研究作品、設計問卷及分析民調資料,你將認識如何政治學如何將資料科學應用於探討與解讀民意形成以及群眾行為。同步掌握文獻與基礎分析能力之後,你將在分析民情、研判政治趨勢,建立與業界接軌等方面踏出屬於自己的一大步。本課程是本校《政經大數據分析》微學程的一環(學程中修滿三門可獲畢業證書上加註認證)。建議修過一學期以上R語言的同學進修。若無相關背景,建議選課前確認自己有每週投入至少9小時於課程中的準備。

歡迎你選修這門課,透過政治學研究的一面大窗,你將看見從政治學連通行銷學、傳播學、心理學的世界。

課程目標

  1. 閱讀民意研究的重要文獻與最新文獻,掌握研究的脈絡;
  2. 認識民意研究中探索式及驗證式的資料分析方法,設計對學門有貢獻的研究專案(或論文);
  3. 建立資料科學的素養,練就取得民意調查資料並進行自主分析的能力;
  4. 認識網路調查平台的運作方式,針對可重複受訪的民眾,進行具有創新的訪問設計,並從中探索出未曾發現過的行為、價值、態度樣貌;
  5. 透過學術的視野,掌握、分析2024年大選前後的台灣社會民情。

修課條件

  1. 對民意與政治行為的研究感興趣;
  2. 對資料科學如何用來分析民意資料感到好奇並願意嘗試;
  3. 對於從2022年地方選舉到2024年總統大選的民情政情及相關政治議題有高度討論興趣(若對於更早前的選舉有興趣,更好)

授課方式

本課程以面授與實做為主,授課方式可區分為三部分:
(一) 上課前:要求每位學生必須完成:
  1. 閱讀指定教材之章節(語法檔或錄影檔)
  2. 指定的預習或操作。
  3. 透過互助小組,共同解決課堂及作業中的問題。
(二) 上課中:
  1. 教師回答同學課前預習之疑問。
  2. 教師(抽)點同學上台報告讀書會實作成果。
  3. 教師講解各單元之補充教材。
(三) 下課後:
  1. 觀看講解影音檔復習。
  2. 為下週指定進度進行預習。

評分方式

  • 課程參與(20%):課程出席、課前準備。
  • 課堂作業(50%):有五次需獨立完成的期中作業。每次依完成度給分,都依要求做到者得滿分10分。
  • 個人專案分析成果報告(30%): 你的期末報告包含書面資料分析報告(20%)及口頭報告(10%)兩部份。
    • 書面分析報告為結合分析、溝通的作品。此作品必須是以R語言及RStudio資料處理平台製作完成,須同時繳交rda格式資料檔,以及包含分析過程及結果的html檔案。評分的重點是:
      1. 清楚點出分析的動機與目的;
      2. 至少八篇與主題切合的學術論文(其中至少五篇是國際期刊論文)
      3. 正確應用課程學習的技術於資料分析
      4. 充份解讀研究發現背後的意義
    • 期末個人專案分析成果口頭報告(10%) :必須在20分鐘內展現說故事的表達力,並將分析結果以網頁或網站方式呈現。

指定教材

劉正山
2018
民意調查資料分析的R實戰手冊
五南
其他補充材料



  • 見課程週次進度
  • Wickham, H., & Grolemund, G. (2023). R for Data Science: Visualize, Model, Transform, Tidy, and Import Tata. https://r4ds.hadley.nz/