週次進度


週次
主題
內容大綱
1
2/22
課程簡介
新聞事件漫談、交換彼此研究興趣
民意與行為資料分析的傳統與展望(Ch 1 & 附錄)
課後作業:

主題一:民意與政治行為的研究議題

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2/29
民意研究的發展與範圍
民意調查的基本理論( Ch 2)與民意調查的方法論
技術訓練:
  • RStuio的介面、設定、客製化與操作流程
  • 課程檔案下載與專案建置
  • 套件(包)的安裝與更新
  • Obsidian分享筆記與匯出筆記的做法

課後作業:
  • 使用Obsidian,建立至少5則自己的社會觀察筆記(卡片)。
  • 使用Zotero建立本課程資料夾並放入數篇圖書/期刊文獻。
  • 建立教材的資料檔專案。
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3/7
民意研究--政治學、傳播學和心理學的交會處
課中討論:
  • 實例走訪(Ch8.5)
  • 查看AAPOR年會議程,找找自己最有興趣標題並分享
技術訓練:
  • 分析工具入門-專案的建立、切換與實作 (Ch 3)
  • 資料分析的寫作工具(下週上課分享心得):
    • R Notebook 與 Rmarkdown(Ch 3.3)

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3/14(提前至3/13上課)
政治行為研究的靈感
課中討論:
  • 研究的起點(Ch 8.5)
  • 資料類型(連續、類別與順序型變數)
  • 依變數、自變數與控制變數
  • 模型與假設
技術訓練:
  • 民調資料的讀入、整理與描述(一):SPSS資料的讀入與整理(Ch 5.1 )-課程錄影
課後作業:
  • 課後作業:
    • 以自選的筆記軟體,提交500字心得:下次課要報告的經典閱讀(每人擇1)。

主題二:資料分析起步

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3/21
民意研究的經典
課中閱讀報告與討論:
  • Converse, P. (1964). The nature of belief systems in mass publics. In D. Apter (Ed.), Ideology and Discontent (pp. 206–261). New York: New York: Free Press.
    Download PDF
  • Zaller, J. (1992). The Nature and Origins of Mass Opinion. New York, NY: Cambridge University Press. (Ch3)
    Download PDF
技術訓練: [課程錄影]
  • 民調資料的讀入、整理與描述(二):
    • 資料檔報表的製作(Ch 4.3 )-課程錄影
    • CVS格式資料的整理、編碼與描述(5.2)
    • 使用Quarto文件,用markdown書寫。
    • 從線上專章進一步認識 Quarto: Wickham, H., & Grolemund, G. (2023). R for Data Science: Visualize, Model, Transform, Tidy, and Import Tata. 第29章 https://r4ds.hadley.nz/quarto.html
  • 將RMarkdown/Quarto文件上傳到Rpubs (https://rpubs.com/)

【計分作業一】:
    • 啟動你的專案準備:請在課程專案之外,自SRDA、TNSS或smilepoll 找到一筆你在本學期要分析的資料(sav檔案及編碼簿),開成一個新的Quarto專案。
    • 在專案中建立一個qmd檔案,寫下你的研究問題與資料描述。
    • 製作此資料的報表。
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3/28
變數描述與問題意識的起源
技術訓練:
  • 民調資料的讀入、整理與描述(三):
    • 單一與兩個變數的製表與製圖(5.3)
進階補充:
【計分作業二】就你自建的專案:
      • 自選三個或更多個變數(請注意是要你極感興趣的變數),並完成這些變數的清理。
      • 以語法框中以註解的方式,或是在語法框外以段落文字,說明你覺得這幾個變數之間,兩兩之間,會有什麼樣的關聯(挑你有興趣的關聯來說即可)。
      • 請以兩週的時間完成這個工作。老師在兩週後的課堂會請同學分享自己的專案進度。

主題三:相關分析與探索

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4/4
春假

春假 (停課一次)
個人專案準備及文獻檢閱
  • 擴充Zotero文獻庫
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4/11
潛在關聯的探索:
探索式研究的現在與未來(原期中考週,與第10週對調)
技術訓練:相關分析(一)
  • 卡方檢定(Ch 6.1)
  • {vcd} 套件的使用 Ch 8.3 (pp. 300-303)

補充:
  • 劉老師使用vcd套件於分析中的實例
    Liu, F. C.-S. (2012). When Taiwan identifiers embrace ROC: The complexity of state identification in Taiwan. Issues & Studies, 48(2), 1-34. [pdf]
  • Friendly, M., & Meyer, D. (2015). Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (1st edition). Chapman and Hall/CRC. [ch5]
    Download PDF

【計分作業三 】:
將你所選的兩兩間的變數,以卡方列聯表及卡方檢定的統計量(p值)呈現出來,並回答你的相關性假設是否得到這筆資料的支持。並就這個結果提出一些解釋。
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4/18
專題演講 (配合演講調整上課期間14:10~16:00)


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4/25
期中考週 (與第8周對調)
個人專案準備及文獻檢閱
  • 擴充Zotero文獻庫
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5/2
多變數潛在關聯探索(一)
課堂討論:
  • Smilepoll.tw的經驗及未來--透過網路及社群建置Panel Data的潛力與應用
  • MCA在民意研究上的應用與挑戰
    • 劉正山. (2016). 世代之間政治認同差異的圖像:以多重對應分析結合習慣領域視野進行的探索. 習慣領域期刊, 7(2), 27-50.
      Download PDF
    • Bracciale, R., & Martella, A. (2017). Define the populist political communication style: The case of Italian political leaders on Twitter. Information, Communication & Society, 20(9), 1310–1329. https://doi.org/10.1080/1369118X.2017.1328522
      Download PDF
【計分作業四 】:請你多挑五到八個變數,連同上次所選的變數,進行MCA分析,並回報有無有趣的發現(附上分析語法及圖片)。
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5/9
多變數潛在關聯探索(二)
技術訓練:
  • 相關分析:多重對應分析套件{FactomineR} 與 {factoextra} 的操作(Ch 6.2)
    Download PDF
  • 潛在關聯的解讀
課後練功:

主題四:驗證式分析與理論化

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5/16
假設與檢定
分析訓練: 假設檢定的原理與做法(Ch 2.3, 7.1 & 7.2)
【計分作業五 】:請你依前面作業得到的幾組相關分析結果(一個依變數,多個自變數),將依變數設定為二元變數,寫出假設(一組自-依變數寫一個假設,10個自變數就寫10個假設)。接下來進行二元勝算對數迴歸分析。回報你的假設那一些得到資料的支持(附上分析語法及回歸模型)。
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5/23
個人專案準備週 
出席國際工作坊
Taiwan and South Korea in the World
期末報告文獻補充及討論。請依據你的作業五的成果,補上文獻與討論,成為你的個人專案作品。
這個工作坊可以幫助你尋找民意與政治行為,以及比較政治方面靈感。

15
5/30
假設檢定的解讀
針對同學的第五次作業的分析結果,老師講評並互相討論發現與解讀的正確性。
16
6/6
期末專案成果繳交及展演(最後一次實體上課)
期末分組專案簡報(含繳交)與講評。
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6/13
自主/彈性學習&各別諮詢
練功:
18
6/20
自主/彈性學習&各別諮詢
練功:

舊版的(2023)年課程的上課錄影放置於 https://bit.ly/3FgNPcE供同學自修參考。